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车牌识别系统在停车场系统中最常用的三种模式

2016-11-25 10:47:00      点击:
智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品,研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。
智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品,研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。目前,对于城市的车辆监控管理上,应用车牌的系统非常广泛,例如:大型的停车场,现在就用的是智能停车缴费系统,还可以实现对被盗窃的汽车追踪等。车牌系统的开发应用,提高了交通系统的安全,减少了交通堵塞,实现智能化的交通管理,可以促进社会信息化,促进社会经济的发展。

因此,研究开发的高性能的车牌智能识别系统,具有很好的市场前景,有很大的应用空间和潜力,对我国的交通体系的规划和发展起到积极的推动作用。本研究着眼于智能车辆智能车辆出入管理系统研究。其目的是开发并完成一个集独立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程值班、远程监控为一体的嵌入式智能车辆出入管理系统。整个过程不需要人工处理,最重要的是不需要车主取磁条或刷卡等操作,这样既不耽误车主的时间,也提高车辆出入管理的效率。

目前车牌自动识别在停车场系统中应用越来越广泛,车牌自动识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。车牌自动识别系统技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。